مساله مسیریابی وسایل نقلیه در حالت های متنوعی قابل بررسی است که دو نوع بسیار مهم و کاربردی از این مسایل، مساله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی سخت و مسیریابی وسایل نقیله چند قرارگاهی با وسایل نقلیه متفاوت می باشد. بیشتر مسایلی که در این زمینه ها مطرح شده اند، مربوط به مسایل تک هدفه با هدف حداقل کردن هزینه می باشند، اما پیچیدگی های مسایل واقعی عموما کاربرد مسایل تک هدفه را به چالش می کشد. از این رو در این مقاله برای انطباق مسایل با دنیای واقعی، در ابتدا یک مدل چند هدفه ارائه می گردد که در آن علاوه بر حداقل کردن هزینه های کل، عدم تعادل در فواصل سفر و عدم تعادل در بار وسایل نقیله نیز مد نظر قرار می گیرد. از آنجایی که این مساله جزء مسایل NP -سخت می باشد، به منظور حل مدل ارائه شده از الگوریتم ژنتیک مرتب شده غیرمغلوب استفاده شده است. در نهایت برای نشان دادن کارآیی الگوریتم پیشنهادی، جواب های به دست آمده در ابعاد کوچک با جواب های به دست آمده از روش محدودیت اپسیلون مقایسه شد. نتایج به دست آمده، نشان می دهند که درصد خطای توابع هدف نسبت به روش محدودیت اپسیلون در تمامی مسایل حل شده کمتر از 4 درصد می باشد که این موضوع کارآیی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.

بهینه سازی بر پایه جغرافیای زیستی، الگوریتم تکاملی جدیدی بر اساس جمعیت است که ریاضیات جغرافیای زیستی، بر آن حاکم است و الگوریتم تکامل تفاضلی، الگوریتمی قدرتمند برای حل بسیاری از مسائل بهینه سازی است. الگوریتم تکامل تفاضلی در اکتشاف فضای جستجو و تعیین مکان مینیمم سراسری خوب، ولی در استخراج راه حل مساله کند است. در این مقاله قابلیت اکتشاف الگوریتم تکامل تفاضلی با قابلیت استخراج الگوریتم بهینه سازی بر پایه جغرافیای زیستی، ادغام شده و با معرفی یک عملگر مهاجرت ترکیبی، الگوریتم جدیدی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفه ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی از فرایند مرتب سازی غیرمغلوب برای بهبود همگرایی و از مفهوم فاصله جمعیتی محلی برای حفظ پراکندگی اعضای موجود در مجموعه پرتو استفاده شده است. در این مقاله کارایی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از چند تابع آزمون رایج آزمایش شده و معیارهای مطرح در مسائل بهینه سازی چندهدفه تکاملی، ارزیابی و با الگوریتم های مطرح در این زمینه مقایسه شده است. نتایج حاصل بیانگر کارایی مطلوب الگوریتم پیشنهادی در رقابت با سایر الگوریتم های مطرح است.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

ثبت خارج سلولی فعالیت تک نورون های مغزی به عنوان روشی پرطرفدار در تحقیقات حوزه علوم اعصاب و مهندسی توان بخشی عصبی شناخته می شود. این ثبت ها شامل فعالیت همه نورون های اطراف الکترود می شود که برای استفاده بهتر از آن ها باید با روش های طبقه بندی اسپایک به فعالیت تک نورون ها رسید. بر اساس ویژگی های ساختاری نورون مانند درخت دندریتی آن و فاصله و جهت ثابتی که نسبت به الکترود ثبت دارد می توان نتیجه گرفت که شکل اسپایک تولیدی آن منحصر به فرد و ثابت است. با این حال انجام طبقه بندی پتانسیل عمل ها در مقادیر نسبت سیگنال به نویز پایین همواره با چالش هایی همراه است. طبقه بندی اسپایک های نورونی معمولا شامل سه بخش آشکارسازی، استخراج ویژگی و طبقه بندی می شود. در این مقاله روشی بر مبنای بهینه سازی ضرایب ویولت پیوسته در مرحله استخراج ویژگی ها ارایه شد که در مقادیر نسبت سیگنال به نویز پایین نیز کارایی خوبی دارد. در روش پیشنهادی بعد از محاسبه ضرایب ویولت پارامتری شده، با استفاده از معیارهای فاصله اقلیدسی و سطح زیر منحنی مشخصه عملگر گیرنده درطبقه بندی دو گروه، بهترین پارامترها برای افزایش تفکیک پذیری ویژگی ها انتخاب می شوند به طوری که ابتدا مقیاس مناسب با معیار فاصله اقلیدسی پیدا شده و در نهایت انتقال زمانی با معیار دوم انتخاب می شود. در این پژوهش برای خوشه بندی از الگوریتم ساده و در عین حال کارآمد k-means استفاده شده است. برای بررسی و ارزیابی روش پیشنهادی از سه مجموعه داده شبیه سازی شده استفاده گردید که در نه حالت مختلف نسبت سیگنال به نویز و با مدل سازی نویز زمینه از نویز حقیقی ثبت شده تهیه شده بودند. نتایج بهدست آمده از مرتب سازی داده های شبیه سازی شده نشان داد که بهینه سازی پارامترهای تبدیل ویولت پیوسته با روش پیشنهادی می تواند در ارتقای کارایی طبقه بندی اسپایک ها نسبت به روش آنالیز اجزای اصلی موثر واقع شود.

در تقاطع­­های راست گوشه سه شاخه یا چهار شاخه کانال­های روباز، مطالعه جدایی جریان بسیار حائز اهمیت می­باشد. برخی پارامترهای موثر در این زمینه نسبت دبی ورودی و عمق جریان می­باشد که در این تحقیق تاثیر نسبت دبی ورودی و نسبت ارتفاع سرریزها (عمق جریان) در الگوی جریان و ابعاد ناحیه جداشدگی به صورت عددی شبیه­سازی شده است. بررسی نتایج مدل عددی نشان داد که مدل k-ω بیشترین مطابقت را با نتایج آزمایشگاهی دارد، به طوریکه میزان خطای شبیه­سازی کمتر از 20% بود. ابعاد ناحیه جداشدگی در کانال­­های اصلی و فرعی با نسبت دبی ورودی رابطه مستقیم داشت. همچنین با افزایش ارتفاع سرریزهای خروجی، عمق جریان افزایش یافت و منجر به کاهش ابعاد ناحیه جداشدگی شد. مطابق نتایج عددی، ابعاد ناحیه جداشدگی در راستای قائم از کف کانال به سطح آب افزایش یافت، به­طوری­که برای نسبت دبی 6/0 و نسبت ارتفاع سرریز 377/0، طول ناحیه جداشدگی در کف کانال، فاصله 1/0 متر از کف و در سطح آب به ترتیب در حدود 60 سانتیمتر، 75 سانتیمتر و 85 سانتیمتر بود. بنابراین از سطح آب به سمت کف کانال طول ناحیه جداشدگی در حدود 29% کاهش یافت.

مفهوم انژکتیوی یک شی در یک رسته مفهوم انژکتیوی یک شی در یک رسته نسبت به رده های مختلفی از تکریختی های آن رسته همواره مورد مطالعه بوده است. ما در این مقاله، مفهوم تکریختی های اول مرتب منظم را در رسته S-سیستم های مرتب جزیی روی تکواره مرتب جزیی S تعریف کرده و به مطالعه M-انژکتیوی اشیاء آن رسته می پردازیم، که M یک رده از تکریختی های اول مرتب منظم می باشد. بعلاوه، رفتار این تکریختی ها را نسبت به ساختارهایی مانند حاصلضرب، هم حاصلضرب و مجموع مستقیم و عقب بر و جلوبر S – سیستم های مرتب جزیی مورد بررسی قرار می دهیم. هدف نهایی ما، پیدا کردن رابطه بین انژکتیوی اول مرتب منظم یک شی و توسیع های اول مرتب از آن است.

مفهوم فیلترهای مرتب شده جذبی در نیمگروههای استلزامی معرفی و فازی آنها مطرح شده است. رابطه بین فیلترهای مرتب شده (فازی)، فیلترهای مرتب شده جذبی و (فازی) فیلترهای مرتب شده استلزامی مثبت بیان گردیده است. خاصیت توسیع برای فیلترهای مرتب شده جذبی اثبات شده است. شرایطی که (فازی) فیلترهای مرتب شده تبدیل به (فازی) فیلترهای مرتب شده جذبی می شود بیان گردیده است. مفاهیم فازی فیلترهای مرتب شده جذبی نرمال/ماکسیمال و فیلترهای مرتب شده جذبی کامل معرفی شده و خواص مربوطه تحقیق شده است.